SQL Basics

기본 쿼리문

• elect
• Where
• And, Or, Not
• Order By
• Insert Into
• Null Values
• Update
• Delete
• Count
• Like
• Wildcards
• Aliases
• Joins
  • Inner Join
  • Left Join
  • Right Join
• Group By

데이터베이스 관련 용어

• SQL Create DB
• SQL Drop DB
• SQL Create Table
• SQL Drop Table
• SQL Alter Table
• SQL Not Null
• SQL Unique
• SQL Primary Key
• SQL Foreign Key
• SQL Default
• SQL Auto Increment
• SQL Dates

데이터베이스 관련 명령어

데이터베이스 생성

CREATE DATABASE testdb(데이터베이스_이름);

데이터베이스 사용

데이터베이스를 이용해 테이블을 만들거나 수정하거나 삭제하는 등의 작업을 하려면, 먼저 데이터베이스를 사용하겠다는 명령을 전달해야 합니다.

USE 데이터베이스_이름;

테이블 생성

USE 를 이용해 데이터베이스를 선택했다면, 이제 테이블을 만들 수 있습니다.

다음은 user라는 테이블을 만드는 예제입니다. 테이블은 필드(표의 열)와 함께 만들어야 합니다.

다음과 같은 필드 조건이 있다고 가정합니다.

 

필드 이름	필드 타입	그 외의 속성
id	숫자	Primary key이면서 자동 증가하도록 설정 (이후에 천천히 배웁니다)
name	문자열 (최대 255개의 문자)
email	문자열 (최대 255개의 문자)

CREATE TABLE user (
  id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name varchar(255),
  email varchar(255)
);

테이블 정보 확인

다음의 명령어를 통해 테이블 정보를 확인할 수 있습니다.

DESCRIBE user;

SQL 명령어 간략하게 살펴보기

SELECT

• SELECT는 데이터셋에 포함될 특성을 특정합니다.
  

  SELECT 2

  [코드] 숫자
  

  SELECT 15 + 3

  [코드] 간단한 연산

• SELECT 'hello world'

[코드] 일반 문자열

FROM

• 테이블과 관련한 작업을 할 경우 반드시 입력해야 합니다. FROM 뒤에는 결과를 도출해낼 데이터베이스 테이블을 명시합니다.

  SELECT 특성_1
  FROM 테이블_이름​

  [코드] 특정 특성을 테이블에서 사용[코드] 몇 가지의 특성을 테이블에서 사용[코드] 테이블의 모든 특성을 선택* 는 와일드카드 (wildcard) 로 전부 선택할 때에 사용됩니다.
• SELECT * FROM 테이블_이름​
• SELECT 특성_1, 특성_2 FROM 테이블_이름​

WHERE

• 필터 역할을 하는 쿼리문입니다. WHERE은 선택적으로 사용할 수 있습니다.

  SELECT 특성_1, 특성_2
  FROM 테이블_이름
  WHERE 특성_1 = "특정 값"​

[코드] 특정 값과 동일한 데이터 찾기

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_2 <> "특정 값"

[코드] 특정 값을 제외한 값을 찾기

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 > "특정 값"

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 <= "특정 값"

[코드] 특정 값보다 크거나 작은 데이터를 필터할 때에는 '<', '>', 비교하는 값을 포함하는 '이상', '이하' 값은 '<=', '>=' 을 사용합니다.

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_2 LIKE "%특정 문자열%"

[코드] 문자열에서 특정 값과 비슷한 값들을 필터할 때에는 'LIKE'와 '\%' 혹은 '\*' 를 사용합니다.

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_2 IN ("특정값_1", "특정값_2")

[코드] 리스트의 값들과 일치하는 데이터를 필터할 때에는 'IN' 을 사용합니다.

SELECT *
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 IS NULL

[코드] 값이 없는 경우 'NULL' 을 찾을 때에는 'IS' 와 같이 사용합니다.

SELECT *
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 IS NOT NULL

[코드] 값이 없는 경우를 제외할 때에는 'NOT' 을 추가해 이용합니다.

 

ORDER BY

• 돌려받는 데이터 결과를 어떤 기준으로 정렬하여 출력할지 결정합니다. ORDER BY는 선택적으로 사용할 수 있습니다.

  SELECT *
  FROM 테이블_이름
  ORDER BY 특성_1​

[코드] 기본 정렬은 오름차순입니다.

SELECT *
FROM 테이블_이름
ORDER BY 특성_1 DESC

[코드] 내림차순으로도 정렬할 수 있습니다.

LIMIT

• 결과로 출력할 데이터의 개수를 정할 수 있습니다. LIMIT은 선택적으로 사용할 수 있습니다. 그리고 쿼리문에서 사용할 때에는 가장 마지막에 추가합니다.

  SELECT *
  FROM 테이블_이름
  LIMIT 200​

[코드] 데이터 결과를 200개만 출력합니다.

DISTINCT

• 유니크한 값을 받고 싶을 때에는 SELECT DISTINCT 를 사용할 수 있습니다.

  SELECT DISTINCT 특성_1
  FROM 테이블_이름​

[코드] 특성_1을 기준으로 유니크한 값들만 선택합니다.

SELECT
  DISTINCT
    특성_1
    ,특성_2
    ,특성_3
FROM 테이블_이름

[코드] 특성_1, 특성_2, 특성_3의 유니크한 '조합' 값들을 선택합니다.

INNER JOIN

• INNER JOIN 이나 JOIN 으로 실행할 수 있습니다.

  SELECT *
  FROM 테이블_1
  JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B​

[코드] 둘 이상의 테이블을 서로 공통된 부분을 기준으로 연결합니다.

OUTER JOIN

• Outer JOIN 은 다양한 선택지가 있습니다.

  SELECT *
  FROM 테이블_1
  LEFT OUTER JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B​

[코드] 'LEFT OUTER JOIN'으로 LEFT INCLUSIVE을 실행합니다.

SELECT *
FROM 테이블_1
RIGHT OUTER JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B

[코드] 'RIGHT OUTER JOIN'으로 RIGHT INCLUSIVE을 실행합니다.

여러 쿼리문을 한 번에 써보기

• 다음은 Brazil에서 온 고객을 도시별로 묶은 뒤에, 각 도시 수에 따라 내림차순 정렬합니다. 그리고 CustomerId에 따라 오름차순으로 정렬한 3개의 결과만 요청하는 예시입니다.

  SELECT c.CustomerId, c.FirstName, count(c.City) as 'City Count'
  FROM customers AS c
  JOIN employees AS e ON c.SupportRepId = e.EmployeeId
  WHERE c.Country = 'Brazil'
  GROUP BY c.City
  ORDER BY 3 DESC, c.CustomerId ASC
  LIMIT 3

• 같은 결과를 출력하는 서로 다른 쿼리문이 있을 수 있습니다. 그러므로, 같은 결과를 다른 방법으로 표현할 수 있습니다.